Wie sieht die zukünftige Entwicklung intelligenter und automatisierter Technologien in der Schuhmaschinenindustrie aus?

Angetrieben von der Welle der Wissenschaft und Technologie machen die intelligenten und automatisierten Technologien in der Schuhmaschinenindustrie große Fortschritte in Richtung tiefer Integration und hoher Integration. In Zukunft werden intelligente Geräte von der Automatisierung eines einzelnen Prozesses zu einem vollprozessualen, integrierten intelligenten Fertigungssystem vollständig aufgerüstet.

Aus der Perspektive der Anwendungen intelligenter Roboter werden die Roboter der neuen Generation eine stärkere Umgebungswahrnehmung und Aufgabenanpassungsfähigkeit aufweisen. Beispielsweise können sie an einer komplexen Schuhproduktionslinie nicht nur die subtilen Unterschiede in verschiedenen Ober- und Sohlenmaterialien genau erkennen, sondern auch die Betriebskraft, den Winkel und die Geschwindigkeit autonom an voreingestellte Programme und Echtzeit-Feedback anpassen. Beispielsweise kann der intelligente Nähroboter im Obernähprozess sofort die Stiche wechseln, um den Anforderungen des Spleißens verschiedener Stoffe gerecht zu werden, wodurch die Nähleistung und -qualität erheblich verbessert werden. Darüber hinaus werden diese Roboter eine effiziente Zusammenarbeit erreichen, Daten über die Technologie des Internets der Dinge austauschen und kohärente Aufgaben wie Materialhandhabung und Komponentenmontage ordnungsgemäß erledigen, wodurch der Produktionszyklus erheblich verkürzt wird.

Das Upgrade automatisierter Produktionslinien wird ebenfalls von entscheidender Bedeutung sein. Die zukünftige automatisierte Schuhproduktionslinie wird eine nahtlose Anbindung und sofortige Reaktion zwischen den Geräten erreichen. Am Beispiel des Sohlenspritzguss- und Obermaterialverklebungsprozesses kann die Sohle nach dem Spritzguss in kürzester Zeit ohne manuelles Eingreifen präzise zur Verklebestation transportiert werden. Der gesamte Prozess basiert auf hochpräzisen Sensoren und intelligenten Steuerungssystemen, um den Betrieb sicherzustellen. Gleichzeitig verfügt die Produktionslinie über die Funktionen des schnellen Werkzeugwechsels und der Parametereinstellung, mit denen der Produktionswechsel verschiedener Schuhstile innerhalb weniger Minuten abgeschlossen werden kann, um den Anforderungen von Kleinserien- und Mehrfachaufträgen gerecht zu werden und die Fähigkeit des Unternehmens, auf Marktveränderungen zu reagieren, erheblich zu verbessern.

Das intelligente Produktionsmanagementsystem wird den gesamten Schuhherstellungsprozess durchlaufen. Es kann Produktionsdaten in Echtzeit erfassen und eine umfassende Überwachung und eingehende Analyse jedes Glieds durchführen, von der Rohmaterialbeschaffung über den Produktionsfortschritt bis hin zur Produktqualitätsprüfung. Mit Hilfe von Big-Data- und Algorithmen der künstlichen Intelligenz kann das System Geräteausfälle vorhersagen, Wartungsarbeiten im Voraus planen und Produktionsunterbrechungen vermeiden; es kann auch die Produktionsplanung optimieren und Ressourcen auf der Grundlage der Marktnachfrage und der Produktionsrealität vernünftig zuweisen, um die Gesamtproduktionseffizienz zu verbessern. Beispielsweise passt das System durch die Analyse vergangener Auftragsdaten automatisch den Produktionsplan an, wobei die Produktion von Schuhen mit starker Marktnachfrage priorisiert und die Produktionskapazität und die Marktnachfrage in Einklang gebracht werden.

In Bezug auf die Mensch-Maschine-Kollaboration werden die Schuhwerkstätten der Zukunft ein neues Modell präsentieren. Die Arbeiter sind nicht mehr die Hauptakteure repetitiver und schwerer körperlicher Arbeit, sondern sind zu den Überwachern und Managern der Geräte geworden. Sie verwenden intelligente Terminals, um Geräte fernzusteuern, Anweisungen zu erteilen und mit intelligenten Robotern zusammenzuarbeiten, um komplexe Aufgaben zu erledigen. Dieses kollaborative Modell kann nicht nur die menschliche Kreativität und das Urteilsvermögen voll zur Geltung bringen, sondern auch die Effizienz und Präzision von Maschinen nutzen, um eine doppelte Verbesserung der Produktionseffizienz und der Produktinnovation zu erzielen.